Kit de Inteligencia Artificial con Raspberry Pi
Haz Inteligencia Artificial y Computer Vision con tu Raspberry Pi. Este kit cuenta con todo lo que necesitas para comenzar a hacer IA por tu cuenta, abriéndote la puerta para desarrollar un universo de aplicaciones inteligentes para entornos industriales.
Con la nueva Raspberry Pi 5 y su procesador de 64 bits Arm Cortex-A76 de cuatro núcleos a una velocidad de 2.4 GHz, tienes un rendimiento es de 2 a 3 veces mayor que la Raspberry Pi 4.
Y gracias al su nuevo puerto PCIe es posible conectarlo al acelerador de inteligencia artificial Hailo 8L con el HAT+ M.2 de Raspberry Pi, para permitirte crear rápidamente aplicaciones de visión de IA complejas, que se ejecutan en tiempo real, con baja latencia y bajos requisitos de energía. Además las redes neuronales de última generación se ejecutan completamente en el coprocesador Hailo-8L, dejando el CPU de Raspberry Pi 5 libre para realizar otras tareas.
Para hacer computer vision incluimos la Cámara Módulo 3, basada en el sensor de imagen Sony IMX708 Quad Bayer de 12 megapíxeles, con modo de alto rango dinámico HDR (High Dynamic Range) y enfoque automático motorizado, en su versión Gran Angular (Wide) con un ángulo de visión de 120°.
La mejor carcasa para Pi 5, la Argon NEO 5 BLCK, diseñada para maximizar su rendimiento al ofrecer enfriamiento pasivo y activo, gracias a un ventilador PWM de 30mm y su estructura de aluminio, que además proporciona protección superior para tu Raspberry Pi 5.
Además agregamos una fuente certificada Power Delivery de 45W que asegura cubrir el requerimiento energético de tu computadora, el Hailo 8L y todos sus periféricos.
Este Kit incluye:
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Raspberry Pi 5 de 8gb RAM
- Raspberry Pi AI Kit (M.2 Hat + Hailo8L)
- Raspberry Pi Cámara Módulo 3 - 12 Mp Gran Angular
- Carcasa de metal Argon NEO 5 con ventilador para Raspberry Pi 5
- Fuente de 45W USB-C para Raspberry Pi
- Memoria microSD de 64gb Clase 10
- Cable micro HDMI a HDMI
Empieza a hacer Inteligencia Artificial y Computer Vision con tu Raspberry Pi como lo viste en TikTok
